亚德诺半导体众包图像以制作引导机器人汽车的地图

惯性量测单元 (IMU) 将用于开发高清晰度的自动驾驶地图,以避免恶劣天气或卫星导航消失引起地图问题。

必须有高清晰度的地图,才能提供准确、实时的信息,将自动驾驶车辆安全引导到目的地。在制作这些地图时,恶劣天气条件或卫星导航信号消失都意味着准确性和清晰度的降低。成立两年、位于中国北京和苏州的自动驾驶和大数据公司-初速度 (Momenta),开发了自动驾驶车辆所需的深度学习人工智能。它将使用亚德诺半导体 (ADI) 的 IMUS 来实现可靠的制图过程。亚德诺半导体有 30 多年的微电子机械系统 (MEMS) IMU 惯性传感器设计经验。它是一家使用数字技术解决工程挑战的技术公司。

亚德诺半导体自主运输与安全部门副总裁 Chris Jacobs 称:“亚德诺半导体致力于开发差异化技术,满足对自动驾驶至关重要的高性能、高可靠性和安全性需求。”他还表示:“亚德诺的传感器解决方案可为自动驾驶系统提供可靠、高度精确的导航与感知信息。此次双方合作结合了亚德诺先进的 IMU 性能与初速度在深度学习算法领域的丰富经验,预计会为自动驾驶带来安全、可靠、可实施的解决方案。”

亚德诺称,IMU 的价格性能比胜过了基于光纤陀螺或激光陀螺技术的更高成本的备选传感器。IMU 将用于初速度 L3 高速公路斜坡到斜坡解决方案和 L4 全自动驾驶解决方案,改进地图系统设置和技术升级。亚德诺拥有 30 余年的 MEMS 惯性传感器设计经验。

亚德诺的 MEMS IMU 已经应用于航空电子设备和智能农业部门,这两个部门的要求与自动驾驶的要求类似。亚德诺解释道,MEMS IMU 能够在所有条件下维持偏斜度、灵敏度和交叉轴灵敏度等重要规格,不受时间变化、撞击、振动和温度条件的影响。

初速度首席执行官曹旭东称:“亚德诺拥有丰富的 IMU 开发经验,且该公司的高性能、高精度传感器技术可以帮助初速度制造准确、可靠、易更新的高清地图。初速度非常高兴能与亚德诺合作推动自动驾驶车辆高清地图的发展。”

初速度使用众包的位置图像来帮助打造基于视觉的高清晰度地图。初速度能够大规模利用出租车、卡车和公交车上安装的模块,打造用于自动驾驶车辆的众包地图。这家中国公司将众包视为制作亚洲国家/地区地图的有力工具。在亚洲这些发展中经济体中,基础设施的变化非常快。

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Larry

作者:
Larry Feng

作者简介:

自1995年起,Larry在摩托罗拉半导体(后为飞思卡尔半导体)、亚德诺半导体(ADI)和易络盟电子(Element14)负责亚太区市场推广和在线销售。在为集成电路企业工作过的20多年间,撰写了大量的各类集成电路产品介绍和技术文章、行业分析等,为集成电路企业树立了良好的企业形象和品牌。

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